主要包括如下方面的影響

1  AI編程
PLC編程語言歸根揭底都是基于文本的。
AI可以根據(jù)客戶準(zhǔn)確需求描述，生成PLC程序，人工進行下載和調(diào)試即可。

2  PLC控制程序優(yōu)化

這是指將AI算法直接塞進PLC的內(nèi)核，改變控制邏輯和運行方式。
特點
AI直接參與控制決策，比如自適應(yīng)PID控制、模型預(yù)測控制、強化學(xué)習(xí)控制等。這是“硬核”AI和PLC的結(jié)合。
挑戰(zhàn)
這種融合對PLC的硬件和軟件架構(gòu)要求極高，得解決計算資源、算法復(fù)雜性、實時性和安全性等難題。
3 PLC集成AI功能
用PLC設(shè)備運行AI模型，對PLC采集的數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測，結(jié)果再反饋給PLC或上位系統(tǒng)。

邊緣側(cè)運行AI模型，既減輕了PLC的壓力，又能搞定更復(fù)雜的AI任務(wù)，比如預(yù)測性維護、過程優(yōu)化和質(zhì)量檢測。

4 PLC集成AI視覺功能
PLC集成圖像接口，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和邊緣計算技術(shù)，可以通過分析相機和視頻捕獲的圖像來構(gòu)建和監(jiān)控AI視覺模型，以更好地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷。

5 PLC集成AI運控功能
PLC集成運控接口，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和邊緣計算技術(shù)，通過視覺，傳感器等輸入，進行智能運動控制，可以做到非編程控制。

特別適合于非特定環(huán)境的運動控制